Correlation significant level

Ini pertanyaan gampang2 susah nge-jawabnya.

Konsep statistical significant test sendiri sebenernya mudah untuk dijelaskan, tapi bisa puanjang lebar, saran saya Kang Ruse bisa baca teorinya di buku Statistical Methods in the Atmospheric Sciences oleh Daniel S. Wilks.

Masalah utama dari test2 ini sebenernya bukan di konsep dasarnya, melainkan di pemilihan referensi2-nya (asumsi pola distribusi, batas nilai probabilitas yg signifikan, dll). Sebab semuanya bersifat arbitrary (acak alias bebas). Jadi tidak ada standard yg jelas, hanya saja yg selalu digunakan ialah nilai probabilitas 10 %, 5 % atau 1 % untuk menilai sesuatu itu memiliki kemungkinan yg kecil.

Buat saya tidak terlalu penting mau pakai t-test, F-test atau test2 lainnya, asalkan jumlah sample (N) cukup besar (N>>) maka operasi statistik apapun bisa dibilang hasilnya akan signifikan. Nah memang akan jadi masalah kalo N-nya kecil, misal N=5 atau 10. Jujur saja saya pribadi juga masih bingung menilai signifikansi hasil operasi statisik kalau N-nya kecil. Sebabnya kasus N<< selalu saya hindari sebab sulit untuk diambil kesimpulan yang signifkan atasnya, alias hanya studi kasus sifatnya.